Pivix Logo
Sözlüğe dön

Müşteri Uyum Puanlaması

Müşteri uyum puanlaması, ekiplerin en uygun lead'leri önceliklendirebilmesi için her lead'e ideal müşteri profilinize ne kadar yakından uyduğunu yansıtan sayısal bir puan atama sürecidir.

Önemli noktalar

  • Uyum puanlaması, yazılı müşteri profilini otomatik bir yönlendirme kararına çevirir.
  • Uyum buraya satılıp satılmayacağını, niyet ise anın doğru olup olmadığını sorar.
  • Öngörü gücü yerine erişilebilirliğe göre seçilen özellikler tüm dağılımı düzleştirir.
  • Eşikleri, ekibin bir günde gerçekten yürütebileceği görüşme sayısına göre koyun.
  • Puanlar; savunucuları, rakip projeleri veya işe alım dondurmalarını göremez.

Derinlemesine

Uyum puanlaması, yazılı bir müşteri profilini tekrarlanabilir bir karara dönüştürür. Profildeki her özellik bir girdi olur, her girdi geçmişte iyi müşterileri kötülerden ne kadar iyi ayırdığından türetilmiş bir ağırlık taşır ve toplam, lead'i bir banda yerleştirir. Bunu raporlama değil puanlama yapan şey, bandın bir eylemi tetiklemesidir: çizginin üstünde bir insan devreye girer, altında otomasyon hizmet eder. Uyum, buraya satılıp satılmayacağını yanıtlar, zamanını değil.

Sistemin işleyip işlemediğini iki şey belirler: hangi özelliklerin girdiği ve eşiklerin nerede durduğu. Öngörü gücü yerine erişilebilirliğe göre seçilen özellikler dağılımı düzleştirir; lead'lerin çoğu ortada toplanır ve puan ayırt etmeyi bırakır. Sezgiyle konan eşikler ya temsilcileri boğar ya da aç bırakır. İkisi de zamanla kayar; model hareketli bir pazara göre kalibre edilir ve yeniden sınanmazsa geçen yıl iyi ayıran sistem körelir.

İşleyişte uyum bir eksen, niyet diğer eksendir. Yüksek uyum ve yüksek niyet hemen temsilciye gider; yüksek uyum ve düşük niyet, uyum değeri saklanarak nurture'a girer; düşük uyum, hevesi ne olursa olsun yönlendirilir. Bir scorecard uygun bir toplama noktasıdır; uyum özelliklerini yapılandırılmış yanıt olarak toplar ve ağırlıkları oturum içinde uygular, böylece yönlendirme kararı lead herhangi bir kuyruğa girmeden önce hazırdır.

Uyum puanlaması geçmişin geleceği öngördüğünü varsayar; öğrenilecek kazanılmış anlaşmanın olmadığı yeni bir segmente girdiğiniz anda bu kırılır. Ayrıca birçok anlaşmayı belirleyen etkenleri göremez: içerideki bir savunucu, rakip bir proje, işe alım dondurması. İki haneli bir sayı sahte güven de doğurur, çünkü arkasındaki birkaç öz bildirimli yanıttan daha kesin görünür. Bandı bir öncelik sırası sayın, temsilcinin bozamayacağı bir hüküm değil.

Pratikte örnek

Altı temsilcili bir SaaS satış ekibi aylık 800 kayıt altında boğuluyor. Sektör uyumu (0–30 puan), kıdem (0–25) ve şirket büyüklüğünün (0–25) bir uyum puanını beslediği bir Pivix scorecard'ı oluşturuyorlar; 70'in üzerindeki lead'ler "Güçlü Uyum" olarak etiketlenip dakikalar içinde temsilcilere yönlendiriliyor, geri kalanlar self-servis bir nurture sürecine giriyor — bu da en iyi lead'lerde ilk temas süresini iki günden bir saatin altına indiriyor.

Nasıl ölçülür

Her şeyden önce ayrışmayı kontrol edin. Fırsata dönüşümü uyum bandına göre çizin ve en alt banttan en üste doğru istikrarlı bir yükseliş arayın. Düz bir çizgi, özelliklerin hiç sinyal taşımadığı anlamına gelir. Dağılıma da bakın: lead'lerin çoğu tek bir banda düşüyorsa eşikler yanlış yerdedir ve puan aslında bir karar vermiyordur.

Sonra puan ile onu kullanan insanlar arasındaki uyuşmazlığı izleyin. Temsilcilerin yüksek uyumlu lead'leri ilk görüşmede ne sıklıkla elediğini ve düşük uyumlu lead'leri kendiliğinden ne sıklıkla yukarı taşıdığını sayın. Her iki yön de eksik bir özelliğe işaret eder; temsilcilere formda hangi sorunun olmasını isterdiklerini sormak bu özelliği çabucak adlandırır.

Sık yapılan hatalar

En sık hata geriye dönük sınama yapmamaktır. Ağırlıklar bir toplantıda kararlaştırılır, o günden itibaren her lead'e uygulanır ve gerçekte neyin kapandığıyla hiç karşılaştırılmaz. Model yayına girmeden önce onu geçen yılın kapanmış anlaşmaları üzerinde çalıştırın ve kazanılan ile kaybedilen hesapların görünür biçimde farklı bantlara düşüp düşmediğine bakın. Düşmüyorsa ağırlıklar aritmetik kılığına girmiş kanaatlerdir.

İkinci hata uyum ile niyeti tek bir sayıda toplamaktır. Meraklı bir öğrenci ile aylardır uğramamış kusursuz uyumlu bir hesap aynı toplamı alabilir ve temsilci kaydı açmadan ikisini ayırt edemez. İkisini ayrı alanlar olarak tutun, yönlendirmeyi ikisinin birleşimine göre yapın ve harmanlanmış sayıyı yalnızca belirsizliğin zarar vermediği raporlamaya saklayın.

Sıkça sorulan sorular

Uyum puanlaması ile niyet puanlaması arasındaki fark nedir?

Uyum puanlaması bir lead'in ICP'nize ne kadar uyduğunu — ona satış yapıp yapmamanız gerektiğini — ölçer; niyet puanlaması ise şu anda satın almaya ne kadar hazır olduğunu ölçer. Uyum görece sabittir; niyet davranışla dalgalanır. İkisini bir matriste birleştirmek hem güçlü uyumlu hem de aktif etkileşimli lead'leri önceliklendirmenizi sağlar.

Bir uyum puanı için ağırlıkları nasıl seçerim?

En iyi müşterilerinizde elde tutma ve genişlemeyi en güçlü şekilde öngören özelliklerden başlayın ve bunlara daha yüksek ağırlık verin. Yalnızca toplanması kolay olduğu için alanları aşırı ağırlıklandırmaktan kaçının. Yüksek puanlı lead'lerin gerçekten kapanıp daha uzun kalıp kalmadığını kontrol ederek modeli doğrulayın ve ağırlıkları zamanla ayarlayın.

Bir scorecard testi uyum puanlarını otomatik hesaplayabilir mi?

Evet — her yanıt puan taşıyabilir, kategoriler bunları bir toplama yuvarlar ve derecelendirme kademeleri toplamı Güçlü veya Düşük Uyum gibi bantlara eşler. Sonuç sayfası ve lead yönlendirmesi ardından kademeye göre anında tepki verir. Bu, uyum puanlamasını manuel bir CRM görevinden hunideki otomatik bir adıma dönüştürür.

Müşteri uyum puanına hangi özellikler girmeli?

Yalnızca kendi geçmişinizde kazanılan hesapları kaybedilenlerden ayıran özellikler; genellikle sektör, ekip büyüklüğü veya yapısı, mevcut araçlar ve belirtilen kullanım senaryosu. Her adayı, kazanımlar ile kayıplarda görülme sıklığını karşılaştırarak sınayın. İki tarafta da benzer oranda çıkan her şey, toplanması ne kadar kolay olursa olsun gürültü ekler ve dışarıda kalmalıdır.

Satış devri eşiğini nasıl belirlerim?

Puandan değil kapasiteden başlayın. Ekibin her gün iyi yürütebileceği görüşme sayısına karar verin, mevcut puan dağılımına bakın ve eşiği kabaca o kadar lead'in geçtiği yere koyun. Sonra davranışa göre ayarlayın: temsilcilerin yoğun eleme yapması eşiğin düşük, boş kalmaları ise yüksek olduğunu gösterir.

Uyum puanlaması genel lead puanlamasından nasıl ayrılır?

Lead puanlaması şemsiye terimdir ve genellikle kişinin kim olduğunu ne yaptığıyla harmanlar. Uyum puanlaması bilerek ilk yarıyı ayırır. Ayrı tutulduğunda uyum puanı davranış dalgalanırken sabit kalır; böylece iyi uyumlu bir hesap bir yıl boyunca nurture edilirken puanı erimez ve geri döndüğünde anında tanınır.

Uyum puanlaması üçüncü taraf verisi olmadan çalışır mı?

Evet, çoğu zaman daha da iyi çalışır. Uyumu en güçlü öngören özellikler genellikle belirtilen sorun, ekip yapısı ve mevcut araçlar gibi öz bildirimli olanlardır; sağlayıcılar bunları ya hiç sunmaz ya da kötü çıkarır. Kısa bir nitelendirme akışı bunları doğrudan toplar ve bir sonuç karşılığında gönüllü verilen yanıtlar genelde daha doğrudur.

Uyum puanları ne sıklıkla yeniden kalibre edilmeli?

Modeli yılda en az iki kez güncel sonuçlara karşı yeniden çalıştırın; yeni bir segmente girdikten veya fiyatı değiştirdikten hemen sonra da tekrarlayın. Gecikmenin işareti, düşük bantlardan gelen kazanılmış anlaşmaların artan payıdır. Kalibrasyon genelde birkaç ağırlığı ayarlamaktır, ancak bazen bir özellik öngörmeyi tümden bırakır ve çıkarılmalıdır.

Düşük uyumlu lead'ler doğrudan reddedilmeli mi?

Nadiren doğrudan, ama temsilci zamanı tüketmemeliler. Onları self servis kaynaklara, daha düşük fiyatlı bir pakete veya varsa bir iş ortağına yönlendirin ve kaydı saklayın; böylece ileride çalışan sayısı veya araç değişimi onları yukarı taşıyabilir. Bazı düşük uyumlu lead'ler büyüdükçe iyi uyumlu hesaba dönüşür, silmek bu ihtimali kaldırır.

İlgili terimler

Sözlük teorisini nitelikli müşteri adaylarına dönüştürün

Dakikalar içinde, kod gerektirmeden müşteri adaylarını niteleyen ve toplayan bir scorecard quiz hunisi oluşturun.

Ücretsiz başla
  • Kredi kartı yok
  • Ücretsiz plan
  • Dakikalar içinde yayında