Viral Katsayı
Viral katsayı, mevcut her kullanıcının davetler veya paylaşımlar yoluyla kazandırdığı ortalama yeni kullanıcı sayısıdır. 1'in üzerindeki bir değer büyümenin kendi kendine sürdüğü anlamına gelir.
Önemli noktalar
- Katsayı, kullanıcı başına gönderilen davetle bu davetlerin kabul oranının çarpımıdır.
- Davet hacmini artırmak genelde kabulü düşürür; çarpım olduğu yerde kalabilir.
- Payda seçimi, sayıyı çoğu optimizasyon çalışmasından daha fazla değiştirir.
- Ortalamalar güçlü kullanıcıları gizler; önce medyan davet edene bakın.
- Davetle gelenler daha az değerliyse yüksek katsayı düşen gelirle birlikte görülebilir.
Derinlemesine
Viral katsayı tek bir çarpımdır: bir kullanıcının gönderdiği ortalama davet sayısı ile bu davetlerin aktif kullanıcıya dönüşen oranı. Dört davet ve yüzde on beş kabul oranı katsayıyı 0,6 yapar; yani her on kullanıcı altı kullanıcı daha üretir. İki girdi de tanımlı bir kitle üzerinden alınan ortalamalardır, bu yüzden payda en az pay kadar önemlidir: hesabı tüm kayıtlar üzerinden yapmak ile yalnızca paylaşım adımına ulaşmış kullanıcılar üzerinden yapmak tamamen farklı sonuçlar verir. Bu yüzden her rakamın yanında hangi kitle üzerinden hesaplandığı da açıkça yazılmalıdır.
İki girdi birbirinin tersi yönde çeker. Daha fazla davet istemek genellikle kabul oranını düşürür, çünkü eklenen kişiler daha zayıf bağlardır; davet hacmini zorlamak katsayıyı yerinde bırakırken kullanıcıları rahatsız eder ve iyi niyeti tüketir. Kabul oranı ise kimin davet edildiğine ve alıcının ne gördüğüne tepki verir, kaç kişiye sorulduğuna değil. Katsayı ayrıca doyumla birlikte düşer: ilk kohortlar en alıcı kişileri önce davet ettiği için lansmanda ölçülen değer sonraki kohortları olduğundan yüksek gösterir. Aynı sayı bir yıl sonra tamamen başka bir ürünü anlatır hâle gelir.
Uygulamacılar bu sayıyı şirket geneli tek bir rakam yerine kohort ve segment bazında hesaplar; çünkü genelde 0,2 olan bir katsayı, 0,8 civarında duran bir segmenti gizleyebilir. Scorecard hunisinde aritmetik alışılmadık biçimde temizdir: tamamlanmış bir quiz tartışmasız bir kabul olayıdır, dolayısıyla sonuç sayfasından gönderilen davetler ve bu davetlere atfedilebilen tamamlamalar iki girdiyi de doğrudan verir. Sonuç kademesine göre ayırmak, hangi puan bantlarının gerçekten meslektaş getirdiğini ortaya çıkarır. Davet çağrılarını yerleştirmek için doğru yer de tam olarak burasıdır.
Katsayı, gelen kullanıcının değeri hakkında hiçbir şey söylemez. Davetle gelen bir kullanıcı, aramadan gelenin küçük bir kesri kadar değerli olabilir; bu yüzden yükselen bir katsayı düşen gelirle birlikte görülebilir. Ayrıca kullanıcılar arasındaki tek yolun davet olduğunu varsayar ve izlenebilir bağlantı bırakmayan ağızdan ağıza yayılmayı payın dışında bırakır. Bir ortalama olduğu için de yüzlerce kişiyi tanıyan tek bir güçlü kullanıcı, medyan kullanıcının yaklaşamayacağı bir katsayıyı tek başına taşıyabilir. Bu nedenle katsayı tek başına bir büyüme kanıtı olarak sunulamaz.
Pratikte örnek
Nasıl ölçülür
Tek bir kohort için üç sayı kaydedin: kohorttaki kullanıcı sayısı, gönderdikleri davet sayısı ve aktif hâle gelen davetli sayısı. Daveti kullanıcıya bölerek kullanıcı başına daveti, aktifleşen davetliyi davete bölerek kabul oranını bulun ve ikisini çarpın. Asıl mesele iki çarpanı ayrı ayrı görünür tutmaktır; tek başına raporlanan bir katsayı hangi yarının hareket ettiğini size söyleyemez. İki çarpanı ayrı yayımlayın, çarpımı ise en sona ekleyin.
Katsayının yanında, en az bir davet gönderen kullanıcıların payını ve gönderenlerin medyan davet sayısını izleyin. Bu ikisi, ortalamanın gizlediği dağılımı anlatır. Ardından davetle gelen kullanıcıların elde tutma oranını diğer kaynaklardan gelenlerle karşılaştırın: davetliler daha kötü kalıyorsa yükselen katsayı, yeniden kaybedeceğiniz bir hacim üretiyordur ve sayı bir büyüme sinyali değil, bir maliyet sinyali olarak okunmalıdır. Bu karşılaştırma olmadan hacim ile değer kolayca birbirine karışır.
Sık yapılan hatalar
Sık yapılan hata, katsayıyı yanlış kitle üzerinden hesaplamaktır. Hiç paylaşım çağrısı görmemiş uykudaki hesaplar dâhil, kaydolmuş herkese bölmek sayıyı sıfıra doğru çeker ve her iyileştirmeyi önemsiz gösterir. Kitleyi paylaşım adımına ulaşmış kullanıcılar olarak tanımlayın ve bunun yanında o adıma kaç kullanıcının ulaştığını da raporlayın. Böylece zayıf bir davet mekaniğini, mekaniğe giden zayıf bir yoldan ayırmış olursunuz. Bu ayrım olmadan hangi tarafı düzelteceğinizi bilemezsiniz.
İkinci hata, tüm zaman boyunca tek bir ömür boyu katsayı bildirmektir. Erken kullanıcılar en alıcı kişileri önce tükettiği için tüm geçmişin ortalaması bugüne iltifat eder ve düşüşü gizler. Katsayıyı her aylık kohort için yeniden hesaplayın ve seviyeye değil eğilim çizgisine bakın. Son kohortlar eskilerin belirgin biçimde altındaysa mekanik bozulmuş değildir; ulaşılabilir kitle incelmiştir ve yeni bir giriş noktası gerekir. Aylık seri, tek bir rakamın asla gösteremeyeceğini gösterir.
Sıkça sorulan sorular
Viral katsayı nasıl hesaplanır?
Kullanıcı başına ortalama davet sayısını, bu davetlerin dönüşüm oranıyla çarpın. Örneğin %10 dönüşümle 5 davet, 0,5'lik bir viral katsayı verir.
Quiz hunisi viral katsayımı artırabilir mi?
Evet. Kişiselleştirilmiş ve paylaşılabilir bir sonuç sunan skor kartı quizi, bitirenleri meslektaşlarını davet etmeye teşvik eder. Her paylaşım, atfedip optimize edebileceğiniz izlenebilir bir davet olayına dönüşür.
İyi bir viral katsayı kaçtır?
Sıfırın üzerindeki her değer işe yarar; bir ve üzeri ise çoğu ekibin plan yapmaması gerekecek kadar nadirdir. Kabaca bir kural olarak, onda birler düzeyindeki bir katsayı bile edinme ekonomisini belirgin biçimde değiştirir, çünkü her ücretli kaydı ucuzlatır. Birin üzerindeki bir sayının peşinden koşmak ise ona ulaşılmadan çok önce ürünü bozar.
Viral katsayı ile K-faktörü aynı şey mi?
Aritmetikleri aynıdır, disiplinleri farklıdır. Viral katsayı genellikle zaman sınırı belirtilmeden söylenir; K-faktörü ise haftada veya on dört günde gibi bir döngü başına ifade edilir. Bu sınır belirleyicidir, çünkü aynı sayı döngü sıklığına göre çok farklı büyüme üretir. Bir rakamın yanında zaman penceresi yoksa hangi dönemi kapsadığını mutlaka sorun.
Viral katsayıyı nasıl yükseltirim?
Davet sayısından önce kabul oranı üzerinde çalışın; kabul, alıcının ne gördüğüne tepki verirken davet sayısı çoğunlukla ısrara tepki verir. Somut olarak: davet edilen kişinin ilk ekranı kayıt duvarı yerine doğrudan faydayı göstersin, davet gönderenin zaten kullandığı kanaldan gitsin ve alıcının kendisine ne gönderildiğini tahmin etmesini gerektiren her adım kaldırılsın.
Viral katsayım neden sürekli düşüyor?
Genellikle mekanik bozulduğu için değil, doyum nedeniyle. Her kohort en alıcı kişileri önce davet eder; sonraki kohortlar daha ince bir havuzda çalışır ve aynı çağrı daha az getirir. İkinci yaygın neden huninin üstünün genişlemesidir: daha soğuk trafik satın almaya başladığınızda ortalama kullanıcının davet edecek daha az ilgili kişisi olur ve katsayı kendiliğinden seyrelir.
Davet takibi olmadan viral katsayı hesaplayabilir miyim?
Yalnızca yaklaşık olarak. Ücretli veya organik bir kaynağa atfedilemeyen kayıtları bilinen kaynaklardan gelenlerle karşılaştırarak tahmin edebilirsiniz, ancak bu artık kova doğrudan trafiği ve çevrimdışı ağızdan ağıza yayılımı da barındırdığı için katsayıyı yüksek gösterir. Tahmini bir üst sınır sayın ve bütçe kararlarını vermeden önce düzgün bağlantı takibi kurun.
Viral katsayıyı segmentlere ayırmalı mıyım?
Evet, genellikle edinme kaynağına ve kullanıcı tipine göre. Bir meslektaşı aracılığıyla gelen kullanıcı, reklamla gelenden farklı davranır ve paylaşımın büyük kısmını çoğu zaman tek bir segment taşır. Segmentlere ayırmak davet çağrılarını nereye koyacağınızı ve nerede boşa gittiğini gösterir. Şirket geneli tek rakam yönetim sunumu için yeterlidir, karar için değildir.