Quiz Viralitesi
Quiz viralitesi, katılımcılar sonuçlarını paylaştıkça bir quizin kendiliğinden yayılma ve ücretli tanıtım olmadan yeni katılımcı getirme eğilimidir.
Önemli noktalar
- Viral katsayı, paylaşım oranı ile paylaşılan bağlantıların dönüşüm oranının çarpımıdır.
- Bir değerinin altında seri yakınsar, üstünde büyüme ek girdi olmadan sürer.
- Döngü süresi, aynı katsayının büyüme mi hiçlik mi hissettireceğini belirler.
- Her kuşak başlangıçtan daha uzak bir kitleye ulaşır, bu yüzden katsayı düşer.
- Quiz döngüleri genellikle ücretli trafiği değiştirmez, edinme maliyetine indirim uygular.
Derinlemesine
Viralite, iki oranın birbirini katlamasıdır. Paylaşım oranını, paylaşılan bir bağlantının yeni bir tamamlamaya dönüşme oranıyla çarptığınızda viral katsayıyı elde edersiniz: her tamamlayanın ürettiği yeni tamamlayan sayısı. Bu sayıya k derseniz, başlangıç kohortu önce k, sonra k kare üretir ve tek bir tohum tamamlamadan doğan toplam, k birin altında kaldığı sürece bir bölü bir eksi k olur. Bir değerinin üstünde seri yakınsamaz ve büyüme ek girdi olmadan sürer.
Katsayının tek başına gizlediği iki şey sonucu oynatır. Döngü süresi, yani birinin bitirmesiyle ondan yönlendirilen ziyaretçinin bitirmesi arasındaki aralık, serinin ne kadar hızlı oynayacağını belirler; aynı katsayı saatler ölçeğinde büyüme, aylar ölçeğinde hiçbir şey gibi hissettirir. Ayrıca katsayı, döngü ilerledikçe düşer; çünkü her kuşak, başlangıçtakinden daha uzak bir kitleye ulaşır ve sonunda paylaşımlar quize girmek için hiçbir nedeni olmayan kişilere düşer.
Uygulamada quiz hunileri bir katsayısını neredeyse hiç aşmaz; bu yüzden gerçekçi hedef kendini besleyen büyüme değil, ücretli trafiğin güçlendirilmesidir. Beşte birlik bir katsayı, satın alınan her beş tamamlamanın bir ücretsiz tamamlama getirmesi demektir; bu bir büyüme motoru değil, edinme maliyetinde bir indirimdir. Scorecard hunileri güçlenmeyi, sonucun meslektaşa yararlı olmasından alır; döngü gerçek mesleki ilişkiler boyunca ilerler ve sattığınız pazarın içinde kalır.
Kısa bir pencerede ölçülen katsayılar döngüyü olduğundan büyük gösterir; çünkü geç gelen paylaşımlar paydada yoktur ama getirdikleri ziyaretçiler payda sayılır. Viralite ayrıca tükenir: bir quiz bir ağı bir kez dolaşır ve aynı kitle ikinci kez girmez; bu nedenle güçlü bir başlangıç döngüsü, harcama ne olursa olsun zirve yapıp düşen bir eğri üretebilir. Lead kalitesi düşerken çalışmayı sürdüren bir döngü ise hattınızı değil listenizi büyütür.
Pratikte örnek
Nasıl ölçülür
Katsayıyı tahminle değil, ölçülmüş iki sayıyla hesaplayın: tamamlama başına açılan paylaşılmış bağlantı sayısı ve açılan paylaşılmış bağlantı başına tamamlama sayısı. Çarpımları katsayıdır. Bunu kohort haftasına göre izleyin; çünkü süren bir kampanya için tek bir sayı, çok farklı davranan kuşakları karıştırır ve genellikle erken dönemi olduğundan parlak gösterir.
Ardından döngü süresini, bir tamamlama ile ondan yönlendirilen ilk tamamlama arasındaki ortanca aralık olarak ölçün. Döngü süresi ile katsayı birlikte, harcama durduğunda ne beklemeniz gerektiğini söyler: küçük katsayılı kısa bir döngü kısa bir kuyruk üretir; uzun bir döngü aynı toplamı aylara yayar ve yoktan beliren organik büyüme gibi görünebilir.
Sık yapılan hatalar
Tekrar eden hata, katsayıyı tüm kampanya boyunca hesaplayıp sabit saymaktır. İyi eşleşmiş ücretli bir kitleden tohumlanan ilk kuşak, üçüncüden çok daha iyi paylaşır ve dönüştürür; tek bir ortalama, huninin asla izlemeyeceği bir gidişat öngörür. Veri elverdiğince kuşak başına hesaplayın ya da en azından kampanyanın erken ve geç yarısını ayırıp karşılaştırın.
İkinci hata, pazarınızın dışına düşen erişimi optimize etmektir. Geniş kitleye eğlenceli gelecek biçimde yeniden adlandırılan bir quiz daha uzağa yayılır ve hiç satın almayacak ziyaretçiler getirir; bu, aynı anda yükselen bir katsayı ve düşen bir nitelik oranı olarak görünür. Paylaşılabilirlikteki her değişikliği, gelen ziyaretçi sayısıyla değil, satışın kabul ettiği kademeye ulaşanlarla değerlendirin.
Sıkça sorulan sorular
Quiz hunisinde viral katsayı nedir?
Her mevcut tamamlayıcının paylaşım yoluyla ürettiği ortalama yeni tamamlayıcı sayısıdır. Bire yakın veya üzeri bir katsayı, quizin ek ücretli trafik olmadan kendiliğinden büyüdüğü anlamına gelir.
Bir iş quizi için gerçekçi viral katsayı nedir?
Neredeyse her iş quizinde birin epey altında; yani döngü ücretli trafiği değiştirmez, tamamlar. Bire yakın ya da üstündeki her değere şüpheyle yaklaşın ve önce ölçüm penceresini kontrol edin; kısa pencereler sistematik olarak abartır. Kullanışlı çerçeve, döngünün tamamlama başına maliyetinize uyguladığı indirimdir.
Quiz viralitesi ile paylaşım oranı arasındaki fark nedir?
Paylaşım oranı iki girdiden biridir; viralite ise onun katlanmasıyla ortaya çıkan şeydir. Paylaşılan bağlantılar nadiren dönüşüyorsa bir quizin yüksek paylaşım oranı olup hiç viralitesi olmayabilir; örneğin paylaşılan sayfa sonucu ele verip katılma nedenini ortadan kaldırdığında. Döngüyü tarif etmek için iki sayı da gerekir.
Bir quizin viral katsayısı nasıl artırılır?
Hangi girdi zayıfsa onun üzerinde çalışın. Az kişi paylaşıyorsa sonuç, aktarmaya değer bir şey söylemiyordur; çok kişi paylaşıp az kişi geliyorsa sorun bağlantıda, önizleme metninde ya da varış deneyimindedir. Zayıf terimi iyileştirmek her zaman güçlü terimi iyileştirmeyi geçer; çünkü katsayı ikisinin toplamı değil çarpımıdır.
Hiçbir şey değişmediği hâlde quiz viralitesi neden söner?
Çünkü her paylaşım turu, başlangıçtakinden daha uzak bir kitleye ulaşır. İlk kuşak aynı sorunu yaşayan yakın meslektaşlara iletir; üçüncü kuşakta alıcıların umursamak için daha az nedeni vardır ve daha düşük oranda dönüşürler. Katsayı kuşaktan kuşağa düşer ve quizde hiçbir değişiklik olmadan döngü durur.
Viralite planlanabilir mi yoksa yalnızca sonradan mı görülür?
Girdileri tasarlayabilirsiniz ama ortaya çıkan katsayı ölçülmek zorundadır. İletilmeye değer bir sonuç seçmek, yanıtı değil giriş bağlantısını paylaşmak ve önizleme metnini kendiniz yazmak, iki terimi de yükselten bilinçli kararlardır. Yapamayacağınız şey, tahmine bir sayı koyup medya bütçesini onun üstüne kurmaktır.
Viral bir quiz nitelikli lead üretir mi?
Yalnızca döngü pazarınızın içinde kalırsa; bu da kimin paylaştığına ve kimi tanıdığına bağlıdır. Aynı roldeki bir meslektaşa yararlı bir sonuç doğru ağda yanlamasına ilerler; yalnızca eğlendiren bir sonuç yanlış ağda dışarı doğru yayılır. Hangi döngüye sahip olduğunuzu görmek için yönlendirilen ve ücretli trafiğin satış kabul oranını karşılaştırın.