Hedef Kitle Filtreleme
Hedef kitle filtreleme, gelen bir kitleyi bilinçli olarak daraltarak yalnızca ilgili ve uyumlu lead'lerin huninizde daha derine ilerlemesini sağlamaktır.
Önemli noktalar
- Filtreler kanalda, metinde ya da akışın içinde durabilir; kesinlik bu sırayla artar.
- Hedef kitleyi açıkça adlandıran metin, yanlış okuyucunun kendini elemesini sağlar.
- Doğru filtre gücü, boşa giden tek bir leadin takip maliyetine bağlıdır.
- Her filtre bir vekil ölçütle çalışır; yanlış sınıflama sınır değerlerde yoğunlaşır.
- Elenen yanıtlayıcılar ret ekranına değil, işe yarar bir hedefe ulaşmalıdır.
Derinlemesine
Filtreleme, yolun bir yerine bir koşul koyup kimin devam edeceğine onu karar verdirerek çalışır. Bu koşul üç yerde durabilir. Kanalda: hedefleme ve dışlama listeleri teklifi kimin göreceğini sınırlar. Yaratıcı içerikte: bunun kimin için olduğunu açıkça söyleyen bir dil, yanlış okuyucunun kendini elemesini sağlar. Ve akışın içinde: bir soru yanıtlayıcıları farklı hedeflere dallandırır. Her katman farklı bir uyumsuzluğu ayıklar ve katman ne kadar erkense eleme o kadar ucuzdur.
Filtre gücü, hacim ile yoğunluk arasındaki bir ayar düğmesidir. Herhangi bir katmanı sıkmak lead sayısını azaltır ve işlenmeye değer olanların payını yükseltir; doğru ayar, boşa giden bir leadin size neye mal olduğuna bağlıdır. Takip otomatik ve ucuzsa gevşek filtreler kaldırılabilir; her lead bir arama tüketiyorsa kaldırılamaz. Kalıcı risk, vekil ölçütlerle filtrelemektir; çalışan sayısı, unvan ve bütçe yanıtları yaklaşıktır ve her vekil ölçüt sınırlarda yanılır.
Çoğu ekip tek bir kapıyla değil aşamalar halinde filtreler. Kanal hedeflemesi bariz uyumsuzlukları ayıklar, sayfa metni kitleyi açıkça adlandırır ve akış içindeki bir dallanma sorusu gerisini halleder. Bir quiz hunisinde bu son katman en kesin olandır; çünkü eleyici bir yanıt, kişiyi ret ekranına değil ücretsiz bir araç, bir şablon ya da bir partner gibi gerçekten işe yarar bir hedefe yönlendirebilir. Elenen yanıtlayıcılar yine bir şeye dönüşür, yalnızca satış zamanına değil.
Filtreleme, alıcılarınızın kim olduğunu zaten bildiğinizi varsayar. Yeni bir üründe ya da tanımadığınız bir pazarda erken uygulandığında bir varsayımı çakılı hale getirir ve hiç düşünmediğiniz segmentleri gizler; çünkü dışlanan kişi veride hiç görünmez. Filtreler ayrıca kayar: eski bir plan yapısı için yazılmış bir kitle tanımı, fiyatlar değiştikten sonra uygun alıcıları sessizce dışarıda bırakır. Ve bir filtre kötü trafiği kaynağında onarmaz.
Pratikte örnek
Nasıl ölçülür
Hacim ile yoğunluğu ayrı ayrı değil birlikte izleyin. Kaç yanıtlayıcının girdiğini, kaçının geçtiğini ve geçenlerin ne kadarının görüşmeye ya da fırsata ulaştığını takip edin. Geçiş payı düşerken sonraki aşama oranı, toplam nitelikli sonuçları koruyacak ya da artıracak kadar yükseliyorsa filtre çalışıyordur. İkisi birden düşüyorsa filtre gerçek alıcıları eliyordur.
İkinci olarak elenen gruba doğrudan bakın. Elenen yanıtlayıcılara, kaynak indirmesi gibi bir şeyi kayda geçiren bir hedef verin ki ölçülebilir kalsınlar. Sonra ara ara bunlardan herhangi birinin geri dönüp başka bir yoldan dönüşüp dönüşmediğini kontrol edin. Elenen gruptan gelen istikrarlı bir dönüşüm sızıntısı, filtrenin fazla sıkı ayarlandığının en net işaretidir.
Sık yapılan hatalar
En yaygın hata, ara bölge bırakmayan tek ve sert bir eşikle filtrelemektir. Elli çalışanlık bir kesme noktası, gerçek bütçesi olan kırk sekiz kişilik bir ekibi ücretsiz araçlar sayfasına gönderir ve kaybı kimse görmez, çünkü kayıt çoktan gitmiştir. Daha hafif bir teklifle devam eden bir ara bant tutun ve kesme noktanızın hemen altında kalan yanıtlayıcılara ne olduğunu düzenli olarak inceleyin.
İkinci hata, huniyi filtreleyip trafiğe dokunmamaktır. Reklamlar uygunsuz bir kitleyi satın almayı sürdürür, quiz çoğunu eler ve bütçe satın alamayacak kişilere akmaya devam eder. Bir filtre tek bir kanalın büyük bölümünü reddediyorsa çözüm daha sıkı bir kapı değil, hedefleme ya da yaratıcı içeriktir. Eleme oranını kaynak bazında raporlayın ki bu örüntü görünür kalsın.
Sıkça sorulan sorular
Hedef kitle filtreleme, hedef kitle hedeflemeyle aynı şey mi?
İlişkili ama farklıdırlar. Hedefleme, reklam ve erişimle kimin peşine düşeceğinize karar verir; filtreleme ise geldikten sonra sızan uyumsuz kişileri eler, böylece ikisi birlikte huninizi temiz tutar.
Filtreleme aday sayımı azaltmaz mı?
Genellikle ham hacmi azaltır ama gerçekte geliri yönlendiren aday kalitesini ve dönüşüm oranını artırır. Filtrelemenin işe yarayıp yaramadığını ölçmek için toplam form dolumları yerine nitelikli adayları ve pipeline değerini izleyin.
Bir quiz, bir engel gibi hissettirmeden bir kitleyi nasıl filtreleyebilir?
Quizi, katılımcıların kendi durumlarını anlamalarına yardımcı olan değer katan bir değerlendirme olarak kurgulayın. Dallanma mantığı uyumsuz kişileri sessizce ilgili ücretsiz kaynaklara yönlendirebilir, böylece deneyim engelleyici değil yardımcı kalır.
Filtreyi hunimde nereye koymalıyım?
İsabetle uygulanabildiği en erken yere. Kanal hedeflemesi en ucuz ama en kabadır; metin bedavadır ve kendi kendine eleme sağlar; akış içi soru en kesin olandır çünkü kişi doğrudan yanıtlar. Çoğu ekip üçünü birden kullanır ve kesin soruyu, bir leadin arama hak edip etmediğini belirleyen ölçüte ayırır.
Hedef kitle filtreleme lead hacmini düşürür mü?
Evet, bilerek; ve hacim onu değerlendireceğiniz sayı değildir. Aynı harcamada, öncesi ve sonrası için nitelikli sonuçları karşılaştırın. Ham lead sayısı düşerken yapılan görüşme ya da oluşan fırsat sayısı sabit kalıyorsa filtre yalnızca israfı almıştır. Nitelikli sonuçlar da düşüyorsa hizmet edebileceğiniz talebi kesiyordur.
Nitelemeyi geçemeyenleri incitmeden nasıl filtrelerim?
Onları fayda görecekleri bir yere yönlendirin. Daha küçük bir plan, ücretsiz bir araç, bir şablon ya da partner yönlendirmesi ret gibi değil yardım gibi okunur ve gelecekteki bir ilişkinin kapısını açık tutar. Yalnızca ret bildiren ekranlardan kaçının ve filtre sorusunu kişinin kalabileceği bir sınav gibi sunmayın.
Filtreleme fazla agresif olabilir mi?
Evet ve bu genellikle mükemmel görünen dönüşüm oranlarının yanında duran durgun bir satış hattı olarak belirir. Dışlanan kişiler hunide iz bırakmadığı için aşırı filtreleme standart raporlarda görünmez. Ölçütleri teker teker gevşetin ve oranlara değil nitelikli sonuçlara bakın; hacmi tepeden azalttığınızda oranlar zaten kendiliğinden yükselir.
Filtreleme için hangi ölçütler en iyi çalışır?
İlgili olup olmadığını değil, satın alabilir olup olmadığını öngörenler: hizmet verilen coğrafya, şirket büyüklüğü aralığı, rol ya da satın alma yetkisi ve gerçek bir ihtiyaca işaret ettiği ölçüde mevcut araçlar. Etkileşim ya da heves üzerinden filtrelemeyin; bunlar müşteri olabilme yetisinden çok içeriğe ve ruh haline göre değişir.
Hedef kitle filtreleme ile segmentasyon arasındaki fark nedir?
Filtreleme kimin devam edeceğine, segmentasyon devam edenlerin nasıl gruplanıp ele alınacağına karar verir. Filtreleme çıkarmadır ve girişte olur; segmentasyon tanımlayıcıdır ve sonrasında gelir. Filtrelemeden segmentlemek, size düzgün etiketlenmiş ama içinde zaten hiç satın almayacak kişileri barındıran gruplar bırakır.