Google Analytics 4 (GA4)
Google Analytics 4 (GA4), her etkileşimin parametrelerle birlikte bir olay olarak kaydedildiği, olay tabanlı bir veri modeli üzerine kurulu Google'ın analiz platformudur. Web siteleri ve uygulamalar genelinde kullanıcı davranışını ölçer ve eski Universal Analytics'in yerini alır.
Önemli noktalar
- Olaylar tek bir eylemi anlatan parametreler taşır; kullanıcı özellikleri kişiyi oturumlar boyunca tanımlar.
- Bir parametre, mülk sınırları içinde özel boyut olarak kaydedilmedikçe raporlarda görünmez.
- Yüksek kardinaliteli değerler toplu bir diğer satırına indirgenir ve analiz değerini yitirir.
- Veri saklama ayarı, keşif raporlarının ne kadar geriye bakabileceğini doğrudan sınırlar.
- İlişkilendirme modeli reklam platformlarından tasarım gereği farklıdır; toplamlar hiçbir zaman tutmaz.
Derinlemesine
Veri modelinin üç katmanı vardır. Olay adlandırılmış bir eylemdir; parametreler o tek olayı betimler; kullanıcı özellikleri ise kişiyi olaylar boyunca betimler. İsabetler bir gtag kod parçacığından, bir etiket yöneticisinden ya da Measurement Protocol'den gelir, bir veri akışına düşer ve bir session_start olayı ile hareketsizlik zaman aşımı üzerinden oturumlara gruplanır. Kimlik belirli bir öncelik sırasıyla çözülür: önce sizin verdiğiniz kullanıcı kimliği, sonra oturum açmış Google sinyalleri, sonra cihaz tanımlayıcısı; onay eksikliğinden doğan boşlukları modelleme doldurur. Bu sıra, raporlarda gördüğünüz kullanıcı sayısını doğrudan belirler.
Rapor kalitesini, ekiplerin genellikle geç fark ettiği sınırlar belirler. Bir parametre, özel boyut olarak kaydedilene kadar raporlarda görünmez ve her mülkte bu sayı sabittir. Yüksek kardinaliteli değerler toplu bir diğer satırına düşer; bu yüzden sıfırdan yüze kadar ham bir puan göndermek, beş bantlı bir kademelendirmenin neredeyse hiç harcamayacağı kotayı tüketir. Saklama ayarları keşiflerin ne kadar geriye bakabileceğini sınırlar ve eşik kuralları küçük satırları tümüyle gizler. Bu sınırlar mülk bazındadır ve genişletilemez. Kotayı neyin tükettiğini kurulum aşamasında planlamak sonradan düzeltmekten çok daha ucuzdur.
İşe yarayan bir yapılandırma kısadır. Olayları küçük harf ve alt çizgi ile tutarlı bir sözlükle adlandırın, gerçekten segmentleyeceğiniz birkaç parametreyi kaydedin, iş sonucunu temsil edenleri anahtar olay olarak işaretleyin ve bunların üzerine bir huni keşfi kurun. Bir quiz hunisinde bu; bir başlangıç, indeksli bir soru adımı ve ham sayı yerine bantlanmış bir kademe taşıyan bir tamamlama demektir. Böylece kardinalite düşük kalır ve iki adım arasındaki ayrılma doğrudan okunur hâle gelir. Bu yapı ayrıca yeni bir soru eklendiğinde raporların bozulmasını da engeller.
GA4 bir davranış analizi aracıdır, kayıtların tutulduğu asıl sistem değildir. Kendi ilişkilendirme modelini uygular; bu nedenle kanal payları her reklam platformunun kendi bildirdiği rakamlardan tasarım gereği ayrışır ve birini yanlış sayıp diğerine uydurmaya çalışmak yalnızca zaman kaybettirir. Ayrıca toplulaştırır, eşikler uygular ve modelleme yapar; dolayısıyla tek tek leadler satır satır mutabık kılınamaz. Kişisel veri göndermek bu boşluğu kapatmaz, yalnızca kullanım koşullarını ihlal eder. Bu mutabakat kendi veritabanınıza aittir. GA4'ü yön tayin eden bir araç olarak görün, tekil lead kayıtlarının kaynağı olarak değil.
Pratikte örnek
Nasıl ölçülür
Herhangi bir grafiğe güvenmeden önce toplamayı denetleyin. Gerçek zamanlı ve hata ayıklama görünümlerinde her olayın beklediğiniz parametrelerle tam bir kez ulaştığını doğrulayın, ardından kaydedilmemiş parametreleri ve şimdiden diğer kovasına düşmeye başlayan satırları arayın. Doğrudan ya da atanmamış trafiğin istikrarlı biçimde artması, genellikle insanların sizi bulma biçiminin değişmesine değil bir etiketleme ya da onay sorununa işaret eder.
Huninin kendisi için adım adım bir keşif kurun ve genel toplam yerine komşu adımlar arasındaki tamamlama oranını okuyun; çünkü tek bir zayıf soru toplu bir sayının içinde görünmez olur. Kaynağa, cihaza ve iniş sayfasına göre bölümleyin; bir önceki yılın aynı dönemiyle ise yalnızca sınıflandırmanız o arada değişmediyse karşılaştırın. Aksi hâlde birbirinden farklı iki ölçüm sistemini karşılaştırmış olursunuz.
Sık yapılan hatalar
Olay adlarını yol boyunca uydurmak, etkisi bileşik biçimde büyüyen hatadır. Bir ekip quizComplete, başka biri quiz_complete, bir üçüncüsü completes_quiz gönderir ve altı ay sonra hiçbir rapor huninin tamamını kapsamaz; çünkü geçmiş veriyi geriye dönük birleştirmek mümkün değildir. Uygulamadan önce bir adlandırma kalıbı ve parametre listesi üzerinde anlaşın, bunu mühendisliğin okuyabileceği bir belgede tutun ve kalıba uymayan olayları geri çevirin. Sonradan yeniden adlandırma toplanmış veriyi onarmaz.
Diğer hata, çok fazla anahtar olay işaretlemektir. Sayfa görüntüleme, kaydırma, video oynatma ve form başlatma hepsi dönüşüm sayıldığında her kanal başarılı görünür ve rapor hiçbir şeyi sıralayamaz hâle gelir. Anahtar olayları, birinin bütçe toplantısında savunabileceği sonuçlarla sınırlayın. Aynı hatanın ikinci biçimi, e-posta adresi gibi ham kimlikleri parametrelere yazmaktır; bu kullanım koşullarını ihlal eder ve mülkün sıfırlanması riskini doğurur. İşaretlemeyi yılda bir gözden geçirin ve gereksizleri kaldırın.
Sıkça sorulan sorular
GA4, Universal Analytics'ten nasıl farklıdır?
GA4, her etkileşimin bir olay olduğu olay tabanlı bir model kullanır; Universal Analytics ise oturumlar ve sayfa görüntülemeleri üzerine kuruluydu. GA4 ayrıca platformlar arası ölçüme, modellemeye ve gizlilik denetimlerine vurgu yapar.
GA4 test hunisi dönüşümlerimi izleyebilir mi?
Evet. quiz_complete ve lead_submitted gibi özel olaylar gönderebilir, bunları anahtar olay olarak işaretleyebilir ve hangi kaynakların nitelikli lead getirdiğini görmek için kampanyaya göre bölümleyebilirsiniz.
GA4 kullanmak için Google Tag Manager gerekir mi?
Hayır, ama yardımcı olur. GTM, özel olayları ve parametreleri kod değişikliği olmadan GA4'e göndermeyi çok kolaylaştırır; bu yüzden birçok ekip ikisini birlikte kullanır.
GA4 dönüşümleri neden reklam platformumun rakamlarından farklı?
Çünkü farklı sorulara yanıt verirler. Reklam platformu dönüşümleri kendi gösterim ve tıklamalarına, kendi ilişkilendirme pencereleri içinde yazar ve modellenmiş sonuçları da ekler; GA4 ise payı kendi modeliyle kanallara dağıtır ve yalnızca veri akışına ulaşanı görür. İkisi de yanlış değildir. Satın alma kararları için platformu, kanal karşılaştırması için GA4'ü kullanın ve toplamları eşitlemeye çalışmayın.
GA4'te anahtar olay nedir?
Anahtar olay, iş sonucu olarak işaretlediğiniz bir olaydır; bu işaretleme onu raporlarda dönüşüm olarak ve reklam hesaplarına aktarım için kullanılabilir kılar. Her olay işaretlenebilir ve işaretleme her raporda geriye dönük çalışmaz, bu yüzden erken karar verin. Listeyi kısa tutmak kanal karşılaştırmalarını okunur kılar, çünkü işaretlenen her şey eşit derecede önemli görünür.
Kaç özel boyut oluşturabilirim?
Her mülk, olay kapsamlı ve kullanıcı kapsamlı özel boyutlar için sabit bir sayıya izin verir ve bu kota bilinçli seçim yapmanızı gerektirecek kadar küçüktür. Yalnızca filtreleyeceğiniz veya segmentleyeceğiniz parametreleri kaydedin. Yalnızca ara sıra bakmak istediğiniz parametreleri ise, kayıttan bağımsız olarak gönderilen her şeyi saklayan BigQuery aktarımı üzerinden okumak daha doğrudur.
Bir leadin e-posta adresini olay parametresine yazabilir miyim?
Hayır. GA4'e kişisel veri göndermek kullanım koşullarını ihlal eder ve verilerin silinmesine ya da mülkün devre dışı bırakılmasına yol açabilir. Yalnızca kendi sistemlerinizin çözebileceği bir iç kimlik kullanın, bunu kullanıcı kimliği olarak ayarlayın ve iletişim bilgilerini CRM'de tutun. Reklam tarafında kişi düzeyinde eşleştirme gerekiyorsa bunun için ayrılmış özellikleri kullanın.
Raporumda neden bir diğer satırı çıkıyor?
Çünkü bir boyut o rapor için kardinalite sınırını aşmış ve en seyrek değerler tek bir satırda toplanmıştır. Bu genellikle bir parametre sınırsız bir şey taşıdığında olur: sorgu dizeli tam bir adres, bir zaman damgası ya da yuvarlanmamış bir puan gibi. Değerleri göndermeden önce bantlara ayırın ve gerçekten her ayrı değere ihtiyacınız varsa BigQuery aktarımını kullanın.
BigQuery aktarımına ihtiyacım var mı?
Başlamak için gerekmez, ama zamanla karşılaşacağınız sınırların çoğunu kaldırır. Aktarım her olayı tüm parametreleriyle, örnekleme ve eşik uygulanmadan içerir; böylece oturumları CRM sonuçlarıyla birleştirebilir ve huni mantığını kendiniz yeniden kurabilirsiniz. Henüz sorgulamayacak olsanız bile erken açın, çünkü yalnızca açıldığı günden itibaren veri saklar. Geriye dönük veri aktarımı mümkün değildir.